일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- 강화학습
- GPT
- 프롬프트 잘 쓰는 법
- 프롬프트 잘 쓰는법
- 프롬프트 엔지니어링
- 모델링
- mergekit
- 프롬프트
- 악성댓글
- LLM 성능 개선
- GPT3
- LLM
- 컴퓨터 비전
- 빅데이터
- AI
- TabNet
- IT
- GaN
- 머신러닝
- chatgpt 꿀팁
- 거대언어모델
- 경진대회
- 딥러닝
- 프롬프트 페르소나
- ChatGPT
- ChatGPT 잘 쓰는 법
- 인공지능
- SOTA
- 비전러닝
- Transformer
- Today
- Total
목록Python 코드 예제 (4)
빅웨이브에이아이 기술블로그
시작 안녕하세요! 빅웨이브에이아이 선임 연구원 이우창입니다. 지난번에는 Neural Prophet 모델에 대한 전반적인 내용과 1-step 예측을 소개드렸습니다. 이번에는 기존에 포스팅한 Neural Prophet 모델에서 Multivariate 와 n-step 과정을 함께 사용한 ARX(Auto-Regression X) model과 같은 방법으로 예측 모형을 구축한 후 기존 모델과 비교하여 정확도가 얼마나 개선되었는지 확인 해보고자 합니다. 학습 및 예측하기 위한 예제를 직접 실행해보겠습니다. 소스코드는 아래의 URL을 참조하시면 될 것 같습니다! https://colab.research.google.com/drive/1BLyPyWe9RMm4v5oy8f_RMXeKKdjl0vb0?usp=sharing N..
시작 안녕하세요! 빅웨이브에이아이 선임 연구원 이우창입니다. 지난번에는 Neural Prophet 모델에 대한 전반적인 내용을 소개드렸습니다. 이번에는 Neural Prophet 모델에서 AR(Auto Regression) 과정을 통해 1-step에 대한 데이터를 예측하기위해 학습 및 예측하기 위한 예제를 직접 실행해보겠습니다. 소스코드는 아래의 URL을 참조해주시면 됩니다. https://colab.research.google.com/drive/1JoLECBglOebwh_JfyXle43QQMOSQWrkx?usp=sharing NeuralProphet_Multivariate 1-step model2.ipynb Colaboratory notebook colab.research.google.com 패키지 및..
시작 안녕하세요! 빅웨이브에이아이 선임 연구원 이현상입니다. 지난번에는 페이스북(현 메타)의 Neural Prophet의 간단한 개념과 베이스라인 코드를 소개드렸습니다. 간단하게 단변량 학습으로 1시점 뒤의 값을 예측하는 코드였습니다. 이번에는 Neural Prophet으로 다변량(Multivariate) 학습 및 다시점 예측 예제를 직접 실행해보겠습니다! 소스코드는 아래의 URL을 참조하시면 됩니다! https://colab.research.google.com/drive/13B0TyasngCzZAVP1vVIvfZusYwVUPJGx?usp=sharing NeuralProphet_Multivariate.ipynb Colaboratory notebook colab.research.google.com 패키지 ..
코드 예제 지난 포스트에서 다뤘던 딥러닝 기반 악성 댓글 분류 모델링을 실제 python code 예제를 실행 해보겠습니다. import pandas as pd import re import konlpy from konlpy.tag import Okt from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint import sklearn import multiprocessing okt = Okt() import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers import numpy as np import os 필요한 모듈을 불러옵니다. Konlpy 패키지는 자바 설정을 ..