| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 컴퓨터 비전
- GPT
- 프롬프트 잘 쓰는법
- SOTA
- 프롬프트
- 경진대회
- 머신러닝
- ChatGPT
- 강화학습
- 악성댓글
- 모델링
- chatgpt 꿀팁
- 인공지능
- 비전러닝
- 딥러닝
- 프롬프트 페르소나
- 프롬프트 엔지니어링
- LLM
- Transformer
- 빅데이터
- ChatGPT 잘 쓰는 법
- GPT3
- TabNet
- 프롬프트 잘 쓰는 법
- 거대언어모델
- IT
- GaN
- AI
- mergekit
- LLM 성능 개선
Archives
- Today
- Total
목록학습 (1)
빅웨이브에이아이 기술블로그
(Python code) 딥러닝 기술을 활용한 악성 댓글 분류
코드 예제 지난 포스트에서 다뤘던 딥러닝 기반 악성 댓글 분류 모델링을 실제 python code 예제를 실행 해보겠습니다. import pandas as pd import re import konlpy from konlpy.tag import Okt from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint import sklearn import multiprocessing okt = Okt() import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers import numpy as np import os 필요한 모듈을 불러옵니다. Konlpy 패키지는 자바 설정을 ..
Python 코드 예제
2021. 3. 9. 20:03