빅웨이브에이아이 기술블로그

시작 안녕하세요! 빅웨이브에이아이 이현상입니다. 지난 포스트에서 ViT-G/14에 대해서 소개드렸죠? 구글에서는 최근 TFT, TabNet, ViT 등 다양한 분야에서 트랜스포머 기법을 응용하여 우수한 성능을 달성하고 있습니다. 그런데 대표적인 SOTA 알고리즘 소개 사이트인 'paperwithcode'의 이미지 분류 분야를 보면 파라미터 수가 참 어마어마하죠? ImageNet 벤치마크 상위 4개 알고리즘은 모두 파라미터 개수가 1,000M(10억개)이 넘습니다! 파라미터 수가 10억개를 넘는 모델을 개인이 활용하거나 모바일 기기에 탑재하기에는 어려움이 있습니다. 그래서 딥러닝 모델을 실용적으로 활용하기 위한 효율적인 경량화도 딥러닝 분야에서 굉장히 중요한 요소 중 하나입니다. Andrew Howard,..

안녕하세요! 빅웨이브에이아이의 박정환입니다. 지난 포스팅에서는 메타 러닝에 대해서 소개드렸습니다. 여러분들은 오징어게임을 보셨나요? 저는 얼마 전에 처음 보고 하루만에 완주 해버렸답니다. 오징어 게임은 현실의 삶이 힘든 사람들이 목숨을 건 게임을 통해서 최종 우승자는 456억을 얻을 수 있다는 내용의 드라마입니다. 삶의 가치와 돈에 대한 철학적인 메시지, 참신한 스토리 구성이 굉장히 흥미로웠습니다. 재밌게 보고 있는 와중 제가 알고있는 인공지능 기술이 등장하여 더욱 재밌었는데요, 오늘은 이 인공지능 기술에 대해서 소개드리고자 합니다. 인공지능에 관심있으신 분들은 벌써 눈치채셨을지 모르겠습니다! 어떤 장면에서 무슨 알고리즘이 적용되었는지 궁금하시죠? 위의 사진은 무궁화 꽃이 피었습니다 게임에서 술래 로봇이..

안녕하세요! 빅웨이브에이아이의 박정환입니다. 지난 포스팅 글은 딥러닝에 대해서 쉽고 간단하게 알아보았었는데요 ! 이번 포스팅의 주제는 딥러닝 세계에서 떠오르는 학습 방법인 '메타 러닝(Meta learning)'에 대해서 알아보도록 하겠습니다. '메타'라는 단어는 한 차원 위의 개념적 용어로 대상의 전반적인 특성을 반영합니다. 그래서 메타 러닝은 데이터의 패턴을 정해진 프로세스로 학습하는 것이 아니라, 데이터의 특성에 맞춰서 모델 네트워크의 구조를 변화시키면서 학습합니다. 배우는 방법을 배우는 것이죠(Learning to learn). 메타 러닝은 범위가 굉장히 광범위 합니다. 최근에는 하이퍼파라미터 최적화, 자동 신경망 네트워크 설계 등으로 가장 많이 활용되고 있습니다. 자사의 데이터 분석 솔루션인 '..

안녕하세요! 빅웨이브에이아이의 박정환입니다. 저는 항상 교육자료를 만들면서 어떻게 해야 더 쉽게 딥러닝을 소개할지 고민하는데요, 그 과정에서 만들어진 자료들을 바탕으로 최대한 쉽게 딥러닝을 알려드리고자 합니다! 딥러닝을 알기 위해서는 기반 기술인 인공지능과 머신러닝이 무엇인지부터 알아야 합니다. 지난 포스팅(디지털 헬스케어)에서도 한번 소개를 드렸죠? 인공지능 디지털 헬스케어, AI가 지켜주는 우리의 건강! 안녕하세요! 빅웨이브에이아이의 박정환입니다. 전 세계적으로 심각한 고령화 추세와 급등하는 의료비 부담에 대한 국가적 대응이 시급한 상황입니다. 디지털 헬스케어 산업은 예방, 개인맞춤 bigwaveai.tistory.com 딥러닝 개념 인공지능이란 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 논증능력, 자연..

안녕하세요! 빅웨이브에이아이의 박정환입니다. 전 세계적으로 심각한 고령화 추세와 급등하는 의료비 부담에 대한 국가적 대응이 시급한 상황입니다. 디지털 헬스케어 산업은 예방, 개인맞춤 의료, 관리 중심의 의료서비스 확대, 고령화 대책방안, 의료비 지출 절감 산업으로 전망되고 있습니다. 그래서! 이번 포스팅에서는 인공지능 디지털 헬스케어에 대한 사례를 알아보도록 하겠습니다 디지털 헬스케어란? 헬스케어(healthcare)란 무엇일까요? 헬스케어란 질병 예방 및 관리를 합친 전반적인 건강관리 의료서비스 사업을 뜻합니다. 현대에는 소득증가, 의료기술의 발전으로 삶의 질이 높아졌습니다. 하지만 고령화 문제로 급증하고 있는 의료비의 지출과 만성질환자의 비율이 점차 증가하는 추세입니다. 늘어나고 있는 의료 수요 때문..

안녕하세요! 빅웨이브에이아이의 박정환입니다. 이번 포스팅 글은 저희 빅웨이브에이아이에서 개발한 데이터 분석 솔루션 BADA(Bigwave AI Data Analytics)를 소개하겠습니다. 기존 데이터 분석 솔루션은 데이터 분석에 대한 지식과 전문적 인력이 없어도 자체적으로 분석을 수행할 수 있도록 여러 기능을 제공하고 있습니다. 하지만 기존 솔루션들이 가지고 있는 문제점이 있었고, 저희는 이런 부분들을 보완하고 차별화 요소를 넣어 BADA 시제품 개발을 완료했습니다. 그럼 문제 인식을 어떻게 하게 되었는지부터 알려드리도록 하겠습니다! 중소기업/기관에서의 빅데이터 분석 도입의 어려움 빅데이터 분석 시스템을 도입하고 싶은 기업은 많지만 인프라 구축에는 큰 비용과 전문 인력이 필요합니다. (통계청 기준 ->..

안녕하세요! 빅웨이브에이아이의 박정환입니다. 지난 SOTA 알고리즘 포스팅 글은 정형 데이터 분석 분야의 TabNet에 대해서 알아보았는데요, 이번 시간에는 이미지 분류 분야의 SOTA 알고리즘인 ViT(Vision Transformer)-G/14에 대해서 알아보도록 하겠습니다! Key Idea 트랜스포머(Transformer)란 멀티헤드 어텐션(Multi-Head Attention) 기법이 적용된 인코더 디코더 구조의 모델을 의미합니다. ViT 모델은 트랜스포머 방법론을 이미지 분석 분야에 적용한 것입니다. ViT는 이미지를 고정된 사이즈로 분할하여 선형으로 모델에 입력한 후 포지션 임베딩 및 벡터 시퀀스를 모델의 인코더에 입력합니다. 분류 Task를 위해 추가적으로 클래스 토큰을 시퀀스에 추가하는 방..