일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- Transformer
- SOTA
- TabNet
- GPT3
- LLM 성능 개선
- 인공지능
- 딥러닝
- 경진대회
- mergekit
- ChatGPT 잘 쓰는 법
- IT
- AI
- 프롬프트
- 컴퓨터 비전
- GPT
- 머신러닝
- chatgpt 꿀팁
- 거대언어모델
- 프롬프트 페르소나
- 프롬프트 잘 쓰는법
- 빅데이터
- GaN
- 비전러닝
- 모델링
- 프롬프트 잘 쓰는 법
- 악성댓글
- ChatGPT
- 강화학습
- 프롬프트 엔지니어링
- LLM
Archives
- Today
- Total
목록퓨샷러닝 (1)
빅웨이브에이아이 기술블로그
메타 러닝(Few Shot Task) - 적은 데이터로도 성능은 강력하게!
안녕하세요! 빅웨이브에이아이의 박정환입니다. 지난 포스팅 글은 딥러닝에 대해서 쉽고 간단하게 알아보았었는데요 ! 이번 포스팅의 주제는 딥러닝 세계에서 떠오르는 학습 방법인 '메타 러닝(Meta learning)'에 대해서 알아보도록 하겠습니다. '메타'라는 단어는 한 차원 위의 개념적 용어로 대상의 전반적인 특성을 반영합니다. 그래서 메타 러닝은 데이터의 패턴을 정해진 프로세스로 학습하는 것이 아니라, 데이터의 특성에 맞춰서 모델 네트워크의 구조를 변화시키면서 학습합니다. 배우는 방법을 배우는 것이죠(Learning to learn). 메타 러닝은 범위가 굉장히 광범위 합니다. 최근에는 하이퍼파라미터 최적화, 자동 신경망 네트워크 설계 등으로 가장 많이 활용되고 있습니다. 자사의 데이터 분석 솔루션인 '..
기술 블로그
2021. 10. 6. 12:07