일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- SOTA
- 프롬프트 엔지니어링
- GPT
- 프롬프트 잘 쓰는법
- 딥러닝
- 빅데이터
- ChatGPT
- 머신러닝
- LLM 성능 개선
- 거대언어모델
- 프롬프트 잘 쓰는 법
- AI
- GaN
- 프롬프트
- IT
- 인공지능
- 컴퓨터 비전
- 경진대회
- mergekit
- LLM
- Transformer
- 모델링
- 강화학습
- 악성댓글
- chatgpt 꿀팁
- GPT3
- 비전러닝
- ChatGPT 잘 쓰는 법
- TabNet
- 프롬프트 페르소나
Archives
- Today
- Total
목록객체 탐지 (1)
빅웨이브에이아이 기술블로그
SOTA 알고리즘 리뷰 7 - DINO
시작 안녕하십니까? 빅웨이브에이아이 선임 연구원 이현상입니다. 지난 Neural Prophet 리뷰 이후 오랜만에 SOTA 알고리즘에 대해서 소개드리게 되었습니다! 오늘의 SOTA 알고리즘은 바로 DINO(DETR with Improved deNoising anchOr boxes)로 현재 COCO 2017 객체 탐지 데이터셋에서 1위를 차지하고 있습니다. 풀네임에서 따온 이름이 다소 억지스럽긴 하지만, 최근 논문에서는 단어의 느낌을 위해서 이런 방식을 사용하기도 하더라구요. 그러나! 다소 급조한 듯한 이름과는 다르게 DINO는 객체 탐지 분야의 타 알고리즘과 비교했을 때 아주 혁신적인 실험 결과를 발표했습니다. 그 내용에 대해서 핵심 아이디어 및 모델 아키텍처를 소개드리겠습니다. Key Idea DINO..
기술 블로그
2022. 5. 31. 18:19