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빅웨이브에이아이 기술블로그

코드 예제 지난 포스트에서 다뤘던 딥러닝 기반 악성 댓글 분류 모델링을 실제 python code 예제를 실행 해보겠습니다. import pandas as pd import re import konlpy from konlpy.tag import Okt from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint import sklearn import multiprocessing okt = Okt() import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers import numpy as np import os 필요한 모듈을 불러옵니다. Konlpy 패키지는 자바 설정을 ..

안녕하세요! 빅웨이브에이아이 선임 연구원 이현상입니다. 오늘의 포스트 주제는 2020 인공지능 온라인 경진대회에서 빅웨이브 팀이 악성 댓글 분류 부문 1등을 달성했던 딥러닝 모델링에 대한 것입니다. 2020 인공지능 온라인 경진대회는 과학기술정보통신부를 주최로 다양한 주제에 대한 인공지능 모델의 성능을 평가하는 대회입니다. 총 400팀의 대학생, 대학원생, 연구소, 기업 등 다양한 소속의 인원들이 이 경진대회에 참가했습니다. 경진대회에서 우수한 성과를 낼 수 있다면 사업화 지원금 총 1.6억을 지원받을 수 있기 때문에 경쟁 수준이 상당히 치열했던 것으로 기억합니다. 빅웨이브 팀은 총 5명으로 구성되어 악성 댓글 분류, 태양입자유입(Proton Flux) 양상 예측, 일부 구간 통행량 예측 task에 참가..