일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 악성댓글
- Transformer
- SOTA
- mergekit
- GPT
- GaN
- 모델링
- ChatGPT 잘 쓰는 법
- 프롬프트 잘 쓰는 법
- 거대언어모델
- LLM
- LLM 성능 개선
- 강화학습
- IT
- 프롬프트 페르소나
- 프롬프트 잘 쓰는법
- chatgpt 꿀팁
- ChatGPT
- 비전러닝
- AI
- 경진대회
- 프롬프트
- 프롬프트 엔지니어링
- TabNet
- 머신러닝
- 컴퓨터 비전
- GPT3
- 딥러닝
- 인공지능
- 빅데이터
Archives
- Today
- Total
목록time-series analysis (1)
빅웨이브에이아이 기술블로그

안녕하세요! 빅웨이브에이아이의 이현상입니다. 인공지능 분야에서는 특정 분야에 대해 가장 높은 성능을 달성한 모델을 SOTA 알고리즘이라고 부르기도 합니다. 즉, 모델 성능이 예술의 경지에 도달했다고 할 만큼 좋은 성능을 가지고 있는 모델이라는 것입니다. AI 분야는 최신 SOTA 기술을 활용하는 것이 모델의 성능에 영향을 미치기 때문에 아주 중요한 요소가 됩니다. 읽어주시는 분들에게 더욱 유용한 정보를 드리고자 "SOTA 알고리즘 리뷰" 시리즈를 포스트할 계획입니다. 오늘은 시계열 분석 분야의 SOTA(State Of The Art) 알고리즘인 TFT(Temporal Fusion Transformer)에 대해서 알아보겠습니다. 핵심 아이디어 위주로 간단하게 설명 드리겠습니다. Key Idea 2019년 ..
기술 블로그
2021. 3. 27. 16:24