일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 프롬프트 잘 쓰는 법
- 강화학습
- AI
- LLM 성능 개선
- 빅데이터
- 경진대회
- 거대언어모델
- 컴퓨터 비전
- mergekit
- IT
- SOTA
- 딥러닝
- GPT
- ChatGPT
- 모델링
- 비전러닝
- Transformer
- LLM
- GaN
- 머신러닝
- ChatGPT 잘 쓰는 법
- GPT3
- 인공지능
- 프롬프트 페르소나
- TabNet
- 악성댓글
- 프롬프트 엔지니어링
- 프롬프트 잘 쓰는법
- chatgpt 꿀팁
- 프롬프트
Archives
- Today
- Total
목록Neural Prophet #Prophet #Facebook #Meta #Trend Analysis #Time Series (1)
빅웨이브에이아이 기술블로그
Neural Prophet, Multivariate 예제
시작 안녕하세요! 빅웨이브에이아이 선임 연구원 이현상입니다. 지난번에는 페이스북(현 메타)의 Neural Prophet의 간단한 개념과 베이스라인 코드를 소개드렸습니다. 간단하게 단변량 학습으로 1시점 뒤의 값을 예측하는 코드였습니다. 이번에는 Neural Prophet으로 다변량(Multivariate) 학습 및 다시점 예측 예제를 직접 실행해보겠습니다! 소스코드는 아래의 URL을 참조하시면 됩니다! https://colab.research.google.com/drive/13B0TyasngCzZAVP1vVIvfZusYwVUPJGx?usp=sharing NeuralProphet_Multivariate.ipynb Colaboratory notebook colab.research.google.com 패키지 ..
Python 코드 예제
2022. 3. 17. 18:30